سابقه و هدف: مفهوم مزاج از جمله کلیدی‌ترین مفاهیم مورد استفاده در طب سنتی ایرانی بوده و بسیاری از دستورات حفظ سلامتی، تشخیص و درمان بیماری‌ها بر اساس مزاج تعیین شده هر فرد با دیگران متفاوت است. دستیابی به شیوه‌های استاندارد تعیین مزاج از مهم‌ترین اولویت‌های پژوهش در طب سنتی ایرانی است. درخت تصمیم فازی یکی از الگوریتم‌های هوشمند برای طبقه‌بندی داده‌ها است. استنتاج درخت تصمیم فازی، فرآیند استفاده از نمونه‌های خاص و رسیدن به یک مدل عمومی است که هدف آن یادگیری نحوۀ طبقه‌بندی نمونه‌ها است.
مواد و روش‌ها: در این مقاله از داده‌های مربوط به تعیین مزاج افراد برای داده‌کاوی و مدل‌سازی تشخیص مزاج استفاده شد. برای این کار، درخت تصمیم فازی با الگوریتم ID۳ فازی آموزش داده شد.
یافته‌ها: دو درخت تصمیم‌گیری یکی برای گرمی، سردی و دیگری برای تری، خشکی ساخته شد و قواعد تولید شده توسط پزشکان متخصص طب سنتی ایرانی از نظر بالینی و میزان صحت قوانین ارزیابی شد.
نتیجه‌گیری: به‌نظر می‌رسد این مطالعه، اولین پژوهش صورت گرفته در حوزۀ هوشمند‌سازی تشخیص مزاج در طب سنتی ایرانی است. نتایج این پژوهش می‌تواند در سطح عملیاتی توسط متخصصان طب سنتی ایرانی استفاده شود، همچنین این پژوهش می‌تواند زمینۀ پژوهش‌های دیگر با استفاده از بهینه‌سازی و سایر الگوریتم‌های هوشمند و حتی برای تشخیص انواع سوءمزاج با داده‌های بیشتر باشد.
