<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Islamic and Iranian Traditional Medicine</title>
<title_fa>مجله طب سنتي اسلام وايران</title_fa>
<short_title>jiitm</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jiitm.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-8574</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1405</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2026</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>17</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>other</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تنظیم‌گری حکمرانی هوشمند سلامت در حقوق ایران؛
با نظر به فناوری‌ دانش‌بنیان در طب سنتی، فرهنگ بومی و پدافند غیرعامل</title_fa>
	<title>Regulatory framework for intelligent health governance in Iranian law: Considering knowledge-based technologies in traditional medicine, indigenous culture, and passive defense</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>مروري</content_type_fa>
	<content_type>Review Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:black&quot;&gt;این پژوهش با هدف ارائۀ الگوی بومی تنظیم&#8204;گری حکمرانی هوشمند سلامت در حقوق ایران، به&#8204;منظور تأکید بر فناوری&#8204;های دانش&#8204;بنیان در طب سنتی، فرهنگ بومی و الزامات پدافند غیرعامل انجام شده است. مسئلۀ پژوهش، فقدان چارچوبی منسجم برای تنظیم&#8204;گری داده&#8204;های سلامت مبتنی بر طب سنتی، اعتبارسنجی سامانه&#8204;های هوش مصنوعی و تعیین مسئولیت حقوقی دست اندرکاران این حوزه، همراه با نبود ضوابط ناظر بر حفاظت از داده&#8204;ها و زیرساخت&#8204;های سلامت می&#8204;باشد. از آنجا که توسعۀ فناوری&#8204;های دانش&#8204;بنیان در طب سنتی بر پردازش حجم گسترده&#8204;ای از داده&#8204;های سلامت و بهره&#8204;گیری از سامانه&#8204;های هوشمند استوار است، حفظ محرمانگی، یکپارچگی و تداوم دسترسی به این داده&#8204;ها، که از الزامات پدافند غیرعامل محسوب می&#8204;شوند، به یکی از ارکان تنظیم&#8204;گری این حوزه تبدیل شده است. پژوهش با روش توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر تحلیل اسنادی انجام شده و یافته&#8204;ها نشان می&#8204;دهد که فقدان تعریف حقوقی داده&#8204;های سلامت سنتی، فقدان استانداردهای ارزیابی الگوریتم&#8204;ها، پراکندگی صلاحیت نهادهای تنظیم&#8204;گر و بی&#8204;توجهی به الزامات پدافندی در طراحی و بهره&#8204;برداری از سامانه&#8204;های هوشمند سلامت، کارآمدی حکمرانی سلامت را کاهش داده و موجب افزایش مخاطرات حقوقی و امنیتی شده است. بر این اساس، پژوهش استقرار نظام حقوقی ویژه برای داده&#8204;های سلامت سنتی، اعتبارسنجی الگوریتم&#8204;های هوش مصنوعی و ادغام مقتضیات و الزامات پدافندی در تنظیم&#8204;گری فناوری&#8204;های سلامت را به&#8204;عنوان ارکان الگوی پیشنهادی معرفی می&#8204;&#8204;کند تا ضمن حمایت از نوآوری&#8204;های دانش&#8204;بنیان، امنیت، تاب&#8204;آوری و اعتماد عمومی در نظام سلامت نیز تقویت شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;This study develops an indigenous regulatory framework for intelligent health governance in Iranian law, with particular emphasis on knowledge-based technologies in traditional medicine, indigenous culture, and passive defense requirements. &amp;nbsp;The research issue pertains to the absence of a cohesive framework for regulating health data based on traditional medicine, validating artificial intelligence systems, and determining the legal responsibilities of stakeholders in this field, alongside the lack of regulations governing data protection and health infrastructure. Given that the development of knowledge-based technologies in traditional medicine relies on processing vast amounts of health data and utilizing intelligent systems, maintaining confidentiality, integrity, and continuous access to this data-considered essential for non-military defense-has become a cornerstone of regulation in this domain. The research employs a descriptive-analytical method based on document analysis, revealing that the lack of a legal definition for traditional health data, the absence of standards for algorithm evaluation, the fragmentation of regulatory authority, and neglect of defense requirements in the design and operation of intelligent health systems have diminished the effectiveness of health governance and increased legal and security risks. Consequently, the research proposes the establishment of a specialized legal framework for traditional health data, the validation of artificial intelligence algorithms, and the integration of defense requirements into the regulation of health technologies as fundamental components of the proposed model.&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>هوش مصنوعی؛ پزشکی سنتی؛ حکمرانی سلامت</keyword_fa>
	<keyword>Artificial intelligence, Traditional Medicine, Health governance</keyword>
	<start_page>85</start_page>
	<end_page>94</end_page>
	<web_url>http://jiitm.ir/browse.php?a_code=A-10-1-743&amp;slc_lang=other&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Iman </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mokhtari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ایمان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مختاری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>i.mokhtari5172@iau.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
