<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Islamic and Iranian Traditional Medicine</title>
<title_fa>مجله طب سنتي اسلام وايران</title_fa>
<short_title>jiitm</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jiitm.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-8574</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1399</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2020</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>سنجش مزاج خشک و تر با استفاده از تصاویر حرارتی و طبقه‌بندی سلسله‌مراتبی</title_fa>
	<title>A hierarchical classification of dry/wet Mizaj (Temperament) using thermal imaging</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>اصيل پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Origianal Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;&lt;strong&gt;سابقه و هدف:&lt;/strong&gt; تعیین میزان انحراف از مزاج پایه هر فرد یکی از مراحل اولیه تشخیص بیماری و صحت افراد در طب سنتی ایران است. اما این مزاج&#8204;سنجی وابستگی زیادی به بیمار و پزشک دارد. هدف از این تحقیق، یافتن روش و ابزاری پایا و روا بود که تا حد امکان بتواند سنجش مزاج را از حالت ذهنی (سوبژکتیو) به حالت عینی (آبژکتیو) تبدیل کند.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;مواد و روش&#8204;ها:&lt;/strong&gt; این مطالعه در زمستان سال ۱۳۹۸ در سلامتکده طب سنتی بهشت، وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران (ایران، تهران) انجام شد. در این تحقیق ۳۴ داوطلب از پرسنل پس از اخذ رضایت کتبی زیر نظر یک پزشک متخصص طب ایرانی با فرم استانداردشدۀ مجاهدی، مزاج&#8204;سنجی شدند و هم&#8204;زمان از محل لمس نبض، پشت دست و کل صورت با استفاده از دوربین حرارتی مدل T۲ شرکت ULIRVISION تصاویر حرارتی گرفته و مقدار دمای موضع ثبت شد.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;یافته&amp;rlm;&#8204;ها:&lt;/strong&gt; با استخراج دوازده ویژگی مرتبط با نحوه توزیع حرارت در ناحیه مورد نظر در تصاویر حرارتی ذکر شده، یک الگوریتم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و طبقه&#8204;بندی&#8204;کننده Adaboost طراحی شد و مشاهده شد که هفت ویژگی از این ویژگی&amp;rlm; ها بیشترین تأثیر را در طبقه &amp;rlm;بندی دارند و صحت ۸۵/۶ درصد و حساسیت ۶۶/۷ درصد و ویژگی ۹۱/۷ درصد به&amp;rlm; دست آمد.&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/strong&gt; در این مقاله نشان داده شد که تصویربرداری حرارتی تطابق معنی&#8204;داری با فرم استانداردشده دارد و می&#8204;تواند به&#8204;عنوان ابزاری پایا برای ارزیابی مزاج خشک/ تر مورد استفاده قرار گیرد.&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-family:Times New Roman;&quot;&gt;&lt;strong&gt;Background and &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; Mizaj (Temperament) identification is an important stage of diagnosis in Persian Medicine (PM). This study aimed to evaluate thermal imaging as a reliable tool that can be used instead of subjective assessments.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Materials and Methods:&lt;/strong&gt; This study was conducted in the winter of 2020 at the Behesht Traditional Medicine Health Clinic (Tehran, Iran). The Mizaj (Temperament) of 34 participants was assessed by a PM specialist using Mojahedi Mizaj standardized Questionnaire (MMQ). Also thermal images of the wrist at the radial pulse location, the back of the hand, and their whole face were recorded by a thermography camera model T2 (ULIRVISION Co.) and the temperatures of regions of interest were measured.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Results&lt;/strong&gt;: Twelve thermal features were extracted and a classifying algorithm was designed based on a genetic algorithm and an Adaboost classifier. By selecting 7 of the 12 features that had the most impact on the classification, the mean accuracy of 85.6%, sensitivity of 66.7%, and specificity of 91.7% were obtained.&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;br&gt;
&lt;strong&gt;Conclusions&lt;/strong&gt;: The thermal imaging was significantly consistent with MMQ and can be used as a reliable tool for evaluating dry/wet Mizaj (Temperament).&lt;/span&gt;</abstract>
	<keyword_fa>طب ایرانی, مزاج, تصویربرداری حرارتی</keyword_fa>
	<keyword>Persian Medicine, Mizaj, Temperament, Thermography</keyword>
	<start_page>43</start_page>
	<end_page>60</end_page>
	<web_url>http://jiitm.ir/browse.php?a_code=A-10-1-524&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Roshanak</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghods</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>روشنک</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قدس</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>100319475328460016608</code>
	<orcid>100319475328460016608</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Vahid Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nafisi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>وحیدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نفیسی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>vr_nafisi@irost.org</email>
	<code>100319475328460016609</code>
	<orcid>100319475328460016609</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
