|
بهینه‌سازی درخت تصمیم‌گیری فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌منظور تشخیص مزاج در طب سنتی ایران
|
راحله آوانسری   ، فرهاد سلیمانیان قره‌چپق* ، مرتضی مجاهدی |
|
|
|
چکیده: (2907 مشاهده) |
سابقه و هدف: یکی از مباحث مهم و اساسی در طب ایرانی، دانش شناخت مزاج است و بسیاری از دستورات حفظ سلامتی، تشخیص و درمان بیماری‌ها بر مبنای مزاج تعیین‌شدۀ هر فرد با دیگران متفاوت است. کشف و شناخت شیوه‌های استاندارد تعیین مزاج از مهم‌ترین اولویت‌های پژوهشی در طب ایرانی است. در این پژوهش از درخت تصمیم فازی برای طبقه‌بندی داده‌ها و الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی ویژگی‌های لازم برای تشخیص مزاج استفاده می‌شود.
مواد و روش ها: در مطالعۀ حاضر از دو مجموعه داده با ۵۲ نمونه و ۲۲۱ نمونه استفاده می‌شود. برای هر دو مجموعۀ داده، شناخت داده و مدل‌سازی تشخیص مزاج بر مبنای درخت تصمیم‌گیری فازی با الگوریتم ژنتیک انجام می‌شود. برای این کار ابتدا زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب و سپس درخت تصمیم‌گیری فازی به‌منظور ساخت قوانین استفاده می‌شود.
یافته‌ها: برای هر مجموعۀ داده دو درخت تصمیم‌گیری برای گرمی/سردی و تری/خشکی ساخته و قواعد تولید شده توسط پزشک متخصص طب ایرانی ارزیابی شد. نتایج نشان داد قوانین صحیح تولید شده در مجموعۀ داده دوم برای مزاج گرم/سرد برابر با ۴۴ درصد و مزاج تر/خشک برابر با ۳۳ درصد است. در مجموعۀ دادۀ اول قوانین صحیح تولید شده توسط درخت تصمیم فازی با الگوریتم ژنتیک برای مزاج تر/خشک برابر با ۹/۵ درصد است.
نتیجه‌گیری: مقایسۀ نتایج با پژوهش انجام‌شدۀ قبلی، نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک و انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها، حجم محاسباتی و اندازۀ درخت را کاهش می‌دهد و نتایج بهینه‌تری حاصل می‌شود و درصد خطاهای رخ داده هم کاهش می‌یابد. هر چند به‌نظر می‌رسد، در حال حاضر نتایج حاصل از این پژوهش کاربردی نیست ولی می‌تواند شروعی برای پژوهش‌های بعدی در زمینۀ بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوشمند برای تشخیص مزاج باشد. |
|
| واژه‌های کلیدی: مزاج، طب ایرانی، درخت تصمیم‌گیری، منطق فازی، بهینه‌سازی |
|
|
متن کامل [PDF 268 kb]
(1201 دریافت)
|
نوع مطالعه: اصيل پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/1/6 | پذیرش: 1399/5/14
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
